无人机稻麦全生育期智能光谱巡检系统
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产品介绍:

该系统通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌。结合机器学习算法与植被指数建模,可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征‌,为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。

 

功能特点:

  1. 全生育期智能监测:覆盖从补苗指导、生育期识别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析以及产量预估等算法能力;
  2. 多光谱分析:集成多光谱相机,可进行植被指数、表型、病虫害等研究分析;
  3. ‌全自主航线规划与拍摄‌:支持预设飞行路径,自动完成图片采集,降低人工操作误差‌。
  4. ‌长续航与大范围作业‌:支持最大40+分钟续航与15公里飞行半径‌。
  5. ‌可视化管理平台‌:集成GIS地图显示基地与地块信息,可查看任意基地和地块信息‌。
  6. ‌智能地块划分管理‌:支持设置地块名称、类型、土壤等信息,地块面积自动计算。
  7. ‌物联设备集成管理:‌支持绑定气象站、土壤传感器等设备与地块联动,实现环境数据自动采集、归集。
  8. 多设备集成:支持考种、光合等科研设备数据接入,实现数据同步,无需手动录入。‌
  9. ‌高精度图像处理:采用图像拼接与空间校正技术,自动排除遮挡干扰得出实际对应的物理面积。
  10. 多指标识别:可自动采集识别出苗率、作物覆盖率、生育期、株高、倒伏、穗数、分析作物长势、植被指数、产量数据、受灾损失核算等关键指标。
  11. ‌农事操作闭环管理‌:记录操作类型、投入品及执行人员,结合生长模型实现标准化生产管理‌。
  12. 农事操作指导:可结合生育期和作物生长模型,指导相关农事操作,标准化生产过程。
  13. 校正自学习功能:支持手动校正识别结果,基于校正数据,模型可自动学习。
  14. 多维度数据报表:支持通过时间、地块等维度,通过扇形图、柱状图、列表等形式展现地块、识别结果等数据,方便科研分析。
  15. 多格式数据导出:支持Excel、PNG、PDF等多种格式导出数据。

 

技术参数:

  1. 飞行器:最大水平飞行速度:21米/秒、最大抗风速度:12米/秒
  2. 可见光相机:4/3 CMOS,有效像素 2000 万、镜头视角:84°、镜头等效焦距:24 毫米、照片格式:JPEG/DNG(RAW)
  3. 多光谱相机:1/2.8 英寸 CMOS,有效像素500万、镜头视角:73.91° (61.2° x 48.10°)、镜头等效焦距:25 mm、相机波段:绿(G):560nm± 16nm;红(R):650nm± 16nm;红边(RE):730nm± 16nm;近红外(NIR):860nm± 26nm;照片格式:TIFF、Gain范围:1x-32x
  4. RTK模块:水平:1 cm + 1 ppm,垂直:1.5 cm + 1 ppm
  5. 最大飞行时间:大于40 分钟
  6. 实时图传质量:遥控器:1080p/30fps
  7. 工作环境温度:-10℃至40℃
更新日期:2025-04-1 01:11

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