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农业科技创新——托普智能装备助力农业现代化高质量发展
为深入贯彻落实党中央关于科技创新的重大决策部署,加快推进高水平农业科技自立自强,农业农村部组织制定了《全国农业科技创新重点领域(2024—2028年)》。该规划明确指出,为增强我国农业产业竞争力,培育发展农业新质生产力,需聚焦农业新品种培育、耕地质量提升、农机装备研制、农作物病虫害防控、畜禽水产疫病防控、高效种植养殖等十大重点领域。通过科技创新和自立自强,推动农业技术体系迭代升级,加速农业产业链供应链重构,为农业现代化和乡村全面振兴提供有力科技支撑。 在这一背景下,托普云农作为智慧农业领域的先行…
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托普培养箱系列—精准环境控制,智能高效运行,让科研更轻松!
植物生长环境作为科研领域和现代农业的核心要素,在植物生长发育过程中扮演着决定性角色。从实验室的微观生理研究到宏观的农业生产实践,精准调控温度、湿度、光照等环境参数,不仅能够显著提升实验数据的科学性与可靠性,更能加速作物育种进程、优化种子保存技术,从而为粮食安全构筑坚实的技术屏障,推动农业可持续发展。 托普培养箱系列——从人工气候模拟到低温培养,从光谱调控到活体影像分析,覆盖植物研究、种子保存、作物表型分析等全流程应用场景,助力科研创新与农业高质量发展! 人工气候箱 智能化精准调控温…
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环控型植物生长表型分析系统——环境调控+表型解析
托普环控型植物生长表型分析系统以“表型智能解析+环境精准调控”为核心,双重赋能,颠覆传统植物研究模式。系统集成可见光成像单元,能自动采集植物全生育期生长影像。
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Nature Communications|南京农业大学李姗教授课题组揭示了籼稻与粳稻氮肥利用效率差异的遗传调控机制
热烈祝贺 南京农业大学李姗教授课题组在《Nature Communications》在线发表了题为:“Natural variation of OsWRKY23 drives differences in nitrate use efficiency between indica and japonica rice”研究论文,揭示了籼稻与粳稻氮肥利用效率差异的遗传调控机制。 北京时间2025年2月6日,该研究成果在在植物学领域国际著名期刊《Nature Communications》发表。 相关…
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托普智能人工环境工程设备:科技驱动农业智慧化管理创新
托普致力于提供全面的人工环境控制解决方案,涵盖从基础培养设备到高端智能化系统的全系列产品,包括智能人工气候培养箱、智能光照培养箱、低温植物培养箱、可调光谱植物培养箱、环控型植物活体影像分析仪 、环控型植物生长表型分析系统、种子低温低湿储藏柜、人工气候室、植物工厂、种质资源库等;广泛应用于农业科研、生物技术、种质资源保护、植物生理研究等领域,以下是托普智能人工环境工程设备简要介绍: 托普智能人工气候室 托普智能人工气候室综合运用环境控制技术,通过精细调控温度、湿度、光照及二氧化碳浓度等关键环境因素…
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托普智能装备:赋能农业新质生产力,引领现代农业新未来
2025年中央一号文件于2月23日正式发布,文件强调以科技创新为核心驱动力,明确提出要大力发展“农业新质生产力”,重点聚焦智慧农业、生物育种、农机装备升级等关键领域,旨在全面保障国家粮食安全,推动农业增效、农村增活、农民增收。 托普云农积极响应国家政策,依托智能装备、软件平台、大数据应用三大核心业务体系,精研智能感知、机器视觉、AI算法模型、农业大数据应用等核心技术,深度整合现代化信息技术与农业场景,构建智慧农业核心技术闭环,提供从智能硬件到软件平台的一站式智慧农业综合解决方案,为助力农业现代化…
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托普植物工厂——解锁科研与生产新可能!
在当今这个日新月异的时代,科技的每一次飞跃都在具象化改变着我们的生活,而农业作为人类文明的基石,同样迎来了前所未有的变革。植物工厂,作为现代农业技术的集大成者,以其高度的集约化和智能化优势,正逐步成为推动现代农业变革的重要驱动力。 托普植物工厂 托普植物工厂以科技为核心,以绿色为理念,通过精准调控温度、湿度、光照、新风、CO₂、水肥调配等植物生长关键环境因素,为植物生长创造了一个稳定、可控且高度灵活的理想环境。打破了传统植物对土壤、气候的依赖,实现了全年无间断高产、高效、高质的植物…
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托普云农在深圳证券交易所正式鸣钟上市!
2024年10月17日,随着深圳证券交易所仪式大厅的钟声响起,浙江托普云农科技股份有限公司(股票简称:托普云农,股票代码:301556)正式在深交所创业板鸣钟上市! 杭州市拱墅区委书记李志龙,国泰君安投行事业部执行委员会委员、资本市场部总经理刘勇,托普云农董事长陈渝阳在上市敲钟仪式上发表致辞。 中国农业技术推广协会会长陈生斗,中国农科院茶叶研究所所长、党委副书记姜仁华,中国水稻研究所党委书记徐树仁,浙江农林大学党委书记朱斌,浙江省农业农村厅党组成员、省畜牧农机发展中心主任骆健民,全国农业技术推广…
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植物数字表型采集分析系统—高通量、高精度,植物表型测量理想之选!
育种,是一场寻找“完美基因”的旅程,其中约70%的努力聚焦于表型观察与筛选。栽培种植,则是将这些优选品种的潜能推向极致,通过精细调控水、肥、药,乃至病虫害防治等环境因子,让作物展现出其高产、优质、多抗性的最佳表现。无论育种还是栽培种植,可以看出植物表型的测量都是非常必要的,对它的深入测量与分析,正日益成为推动现代育种与栽培技术进步的关键。 而传统表型测量往往“用牙咬、用眼瞪、用手摸”,或“一把尺子一杆秤”,效率低,工作量大、误差大,通过托普云农打造的植物数字表型采集分析系统,可以高效、精准的帮助…
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托普云农人工气候室全面升级
在自然界的边缘,生命不断挑战极限,展现出惊人的适应力。但即使如此,生命的潜能仍受到环境的限制。而人工气候室如同一方小小的宇宙,让那些看似不可能的愿景,在这里生根发芽,茁壮成长。 托普云农综合运用最新的环境控制技术,通过精细调控温度、湿度、光照及二氧化碳浓度等关键环境因素,为作物生长创造了一个稳定、可控且高度灵活的理想环境,广泛应用于植物生长研究、育种加代、生物和非生物胁迫研究等领域。经过精心研发和无数次的测试,托普云农人工气候室迎来全面升级,为农业科学、实验研究提供更为精准和稳定的智能环境调控解…
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托普云农为植物表型科研“数智”赋能
全球范围内,在成像、算力、算法的逐轮驱动下,计算机视觉和人工智能技术支撑了各行各业的蓬勃发展。在农业领域,基于计算机视觉的植物表型技术,逐步嵌入到农业产业链各个环节中,人工智能技术也得以大放异彩。托普云农多年深耕智慧农业领域,在植物表型领域深厚积累,不断攻克技术难点,启动高通量表型产品化过程,推动植物表型技术在产业端、科研端落地应用,为植物研究领域提供先进、全面的高通量植物表型采集分析解决方案。 什么是植物表型技术 植物表型是作物基因型和所处环境影响所造成的诸如形状、结构、大小、颜…
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自主创新,精研AI,托普云农为植物表型科研“数智”赋能
近年来,随着生物育种科研的深入,植物表型研究作为加速农作物种质资源精准鉴定、品种创制改良的关键环节,成为农业发达国家竞相争夺的战略高地。抢占植物表型研究的科技制高点,对保障国家粮食安全、实现种业振兴具有重大意义。 如何高通量、无损化采集植物表型数据,并实现数据结果高精度、多维度、可复现,是开展植物表型研究工作的核心问题。深耕智慧农业十余年,托普云农凭借在植物表型领域的深厚积累,整合多种先进的光谱成像技术,精研图像识别、深度学习等农业AI算法,潜心研发高通量植物表型自动化采集与智能化分析平台,为植…
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托普云农高通量植物表型采集分析平台全新上线!
随着智慧农业发展,植物表型研究成为农业科技创新的前沿阵地。深耕智慧农业十余年,托普云农基于在植物表型领域的深厚积累,隆重推出高通量植物表型采集分析平台,实现植物表型测量的高通量、高精度、无损化、可复现。 01 重磅上线 盆栽植物数字表型采集分析系统 左:盆栽植物二维/三维数字表型采集分析系统 右:高光谱植物数字表型采集分析系统 温室型植物表型采集分析平台 左:逆境模拟及植物生长监测平台 右:温室型高通量植物表型采集分析平台 田间植物表型采集分析平台 左:田间无…
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托普云农携手南繁研究院共建种业创新中心植物舱
50多年前,袁隆平在三亚发现神奇野生稻,由此打开了杂交水稻研究突破口。如今,国家“南繁硅谷”建设如火如荼,“强芯育种”的时代佳话继续谱写,在三亚崖州湾的广袤田野间,种业创新高地正在加速崛起。 在党和国家建设“南繁硅谷”的重大决策部署下,2019年10月,中国农业科学院在三亚崖州湾科技城注册成立“三亚中国农业科学院国家南繁研究院”,以保障国家粮食安全战略目标为导向,以抢占国际农业科技制高点为目标,打造集基础研究、应用基础研究、关键技术创新与产品研发、成果转化应用上中下游协同发展的种业创新平台,打造…
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托普种子低温低湿储藏柜-用科技守护每一颗希望的种子
种子是农业的基石,是生命的源泉。科学合理的贮存方法不仅能有效抑制种子的生理代谢,延长其生活力和稳定性,还能创造一个更加安全、健康的储存环境。托普种子低温低湿储藏柜:TP-DC450C 和 TP-DC1000C,精准调控温度、湿度与时间参数,为种子贮存提供理想环境,自带云管理平台,实现远程查看与智能控制,用科技守护每一颗希望的种子。 TP-DC450C & TP-DC1000C 种子低温低湿储藏柜特点详解 精准掌控,守护生命之源 温度波动度±0.3℃ 温度均匀度≤±1℃ 湿度…
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托普水稻亩穗数测量系统助力水稻测产精准高效
稻香阡陌,品味人间风味。上万年来,稻米养育了人类,并仍在将来,成为我们不可或缺的根基。因此,水稻的产量至关重要,而水稻穗数是影响产量的关键因素,快速准确的穗数统计对提高水稻产量具有重要意义。 托普水稻亩穗数测量系统TPDS-1,利用先进的图像处理与识别技术,深度学习目标检测技术能迅速计算亩穗数、在线自动计算理论产量、实收产量并存储数据,精准高效又便捷。 精准 01 高精度检测 通过先进的图像处理与识别技术,深度学习目标检测技术,有效区别水稻和其他植物,精准获取目标范围内的水稻亩穗数…